<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>所有全部文章 - lilfry's library</title><link>https://lilfry09.github.io/posts/</link><description>所有全部文章 | lilfry's library</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>lilfry@sjtu.edu.cn (lilfry)</managingEditor><webMaster>lilfry@sjtu.edu.cn (lilfry)</webMaster><copyright>All rights reserved.</copyright><atom:link href="https://lilfry09.github.io/posts/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>量子物理与量子力学 — 期末复习资料</title><link>https://lilfry09.github.io/posts/quantum-physics-review/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 12:00:00 +0800</pubDate><author>fry</author><guid>https://lilfry09.github.io/posts/quantum-physics-review/</guid><description>SJTU大物3量子物理与量子力学全套期末复习资料，含19个章节的知识点梳理、公式详解和350+道练习题。</description></item><item><title>时代洪流中的锚点：新一轮科技革命下人文与智能的双向赋能</title><link>https://lilfry09.github.io/posts/%E6%97%B6%E4%BB%A3%E6%B4%AA%E6%B5%81%E4%B8%AD%E7%9A%84%E9%94%9A%E7%82%B9%E6%96%B0%E4%B8%80%E8%BD%AE%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%9D%A9%E5%91%BD%E4%B8%8B%E4%BA%BA%E6%96%87%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%9A%84%E5%8F%8C%E5%90%91%E8%B5%8B%E8%83%BD/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 10:30:00 +0800</pubDate><author>匿名</author><guid>https://lilfry09.github.io/posts/%E6%97%B6%E4%BB%A3%E6%B4%AA%E6%B5%81%E4%B8%AD%E7%9A%84%E9%94%9A%E7%82%B9%E6%96%B0%E4%B8%80%E8%BD%AE%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%9D%A9%E5%91%BD%E4%B8%8B%E4%BA%BA%E6%96%87%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%9A%84%E5%8F%8C%E5%90%91%E8%B5%8B%E8%83%BD/</guid><description><![CDATA[<p>约瑟夫·亨里奇在《The Secret of Our Success》中揭示了一个深刻的道理：人类之所以超越其他生物，“统治”了地球，并非因为我们拥有更强大的个体智力，而是因为我们累积文化的能力，每一代人都站在前人肩膀上，将经验传递下去。然而，作为人工智能专业的学生，亨里奇所赞美的文化进化，如今却让我感到一种“解构后的虚无”：快递员运送包裹，是因为金钱驱动；代码运行，是因为晶体管开关 <code>0</code> 与 <code>1</code>；而我自己，这个碳基生物体，似乎也只是社会这台巨大机器中一个可替换的零件。</p>]]></description></item><item><title>深度学习优化算法</title><link>https://lilfry09.github.io/posts/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%AE%97%E6%B3%95/</link><pubDate>Tue, 02 Sep 2025 13:20:08 +0800</pubDate><author>fry</author><guid>https://lilfry09.github.io/posts/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%AE%97%E6%B3%95/</guid><description>&lt;h2 id="深度学习优化算法sgd-rmsprop-adagrad-adam-详解">深度学习优化算法：SGD, RMSProp, AdaGrad, Adam 详解&lt;/h2>
&lt;p>在深度学习的训练过程中，优化算法扮演着至关重要的角色。它们决定了模型参数如何根据损失函数的梯度进行更新，从而影响着模型的收敛速度和最终性能。本文将深入介绍几种最常用和最基础的优化算法：SGD、RMSProp、AdaGrad 和 Adam，并分析它们的公式、优缺点。&lt;/p></description></item><item><title>如何用hugo构建自己的博客</title><link>https://lilfry09.github.io/posts/%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%94%A8hugo%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E5%8D%9A%E5%AE%A2/</link><pubDate>Mon, 31 Mar 2025 13:45:08 +0800</pubDate><author>fry</author><guid>https://lilfry09.github.io/posts/%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%94%A8hugo%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E5%8D%9A%E5%AE%A2/</guid><description><![CDATA[<h1 id="这篇写给谁">这篇写给谁</h1>
<p>如果你也想搭一个自己的博客，而且希望：</p>
<ul>
<li>源码放在一个仓库里，方便自己慢慢写</li>
<li>最终网站自动部署到 <code>yourusername.github.io</code></li>
<li>尽量少踩 GitHub Pages 和 Hugo 的坑</li>
</ul>
<p>那这套流程会比较顺手。</p>
<p>我这里用的是两个仓库：</p>]]></description></item></channel></rss>