这与“把更多数据喂给更大的 Transformer”是不同的问题。Oak Lab 的公开使命是让智能体在“大世界”（big worlds）中实现目标：环境持续变化、观测不完整、资源有限，系统不能把所有知识都同时精确地存下来。围绕这个目标，他们把研究集中到 OaK Architecture、batch-size-one 在线学习、事件驱动神经网络和面向规划的时间抽象上。

本文信息截止 2026-09-02。Oak Lab 尚未公开 OaK 的完整实现、训练数据配方或端到端能耗测量，因此文中会明确区分来源结论与综合判断。